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Delta acelera el uso de la IA para elevar su margen de beneficios hasta un 15%
La inteligencia artificial comienza a transformar la forma en que las aerolíneas fijan el precio de sus billetes, con sistemas capaces de analizar en tiempo real la demanda y ajustar la disponibilidad de las distintas tarifas. Delta Air Lines se encuentra entre las compañías que están avanzando en esta estrategia, con el objetivo de mejorar sus márgenes y optimizar decisiones que afectan a precios, asignación de asientos, operaciones, combustible o gestión de tripulaciones.
El CEO de Delta, Ed Bastian, ha explicado que la aerolínea pretende ampliar el uso de herramientas de IA para aprovechar un volumen de datos que hasta ahora no se podían procesar de forma eficiente. En el ámbito comercial, estos sistemas pueden determinar cuántos asientos se ofrecen en cada nivel tarifario en función de las señales de demanda, aunque la compañía insiste en que actualmente no establece un precio diferente para cada pasajero utilizando sus datos personales.
El sistema de precios dinámicos desarrollado junto a la tecnológica Fetcherr ya ha generado controversia en Estados Unidos. La tecnología permite modificar la disponibilidad de las diferentes tarifas en función de la demanda, una fórmula que, según sus defensores, podría ofrecer precios más competitivos a determinados viajeros sin renunciar a cobrar más a quienes estarían dispuestos a pagar una tarifa superior. Sin embargo, políticos y expertos han cuestionado el riesgo de que estas herramientas evolucionen hacia modelos de precios individualizados basados en el comportamiento de cada consumidor.
En declaraciones al podcast Airlines Confidential, Bastian ha defendido una expansión mucho mayor de la IA dentro de Delta y ha apuntado a su potencial para elevar el margen de beneficio de la compañía del 10% al 15%. La aerolínea define estas herramientas como "inteligencia aumentada" y sostiene que sus sistemas están supervisados por empleados, mientras que las críticas se centran en el riesgo de que los algoritmos terminen determinando cuánto está dispuesto a pagar cada viajero.
El debate podría extenderse al conjunto del sector, ya que otras grandes aerolíneas estadounidenses también están incorporando sistemas de automatización y análisis avanzado de datos. La cuestión ahora es hasta dónde llegará esta tecnología y qué límites establecerán los reguladores, especialmente si las compañías pasan de ajustar las tarifas según la demanda a personalizar el precio de un mismo vuelo para cada cliente. El podcast Airlines Confidential ha puesto así el foco en una transformación que podría cambiar sustancialmente la relación entre aerolíneas, tarifas y pasajeros.
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